Ядром любой базы данных является модель данных. Модель дан­ных — это совокупность структур данных и операций их обработки.

По способу установления связей между данными различают иерархическую, сетевую и реляционную модели.

Иерархическая модель позволяет строить базы данных с древо­видной структурой, где каждый узел содержит свой тип данных (сущность). На верхнем уровне дерева в этой модели имеется один узел — корень, на следующем уровне располагаются узлы, свя­занные с этим корнем, затем узлы, связанные с узлами предыду­щего уровня и т.д.

Чтобы пользователь чувствовал себя комфортно, время ожида­ния ответа на запрос к БД не должно превышать нескольких се­кунд. В связи с этим требованием специально разрабатываются методы ускорения выборки, позволяющие обойтись без полного перебора строк при выполнении реляционных операций модифи­кации отношений и отбора данных.

Имеется целый ряд методик создания информационно-логи­ческих моделей. Наиболее популярна в настоящее время методика с использованием ERD (entity-relationship diagram). В русскоязыч­ной литературе эти диаграммы называют объект — отношение либо сущность — связь. Модель с использованием ERD была предложе­на Ченом в 1976 г. К настоящему времени разработано несколько ее разновидностей, но все они базируются на графических диаг­раммах, предложенных Ченом, которые конструируются из не­большого числа компонентов и благодаря наглядности представ­ления широко используются в CASE-средствах (Computer-Aided Software/System Engineering).

Автоматизированные информационные системы (АИС), основу которых составляют базы данных, появились в 60-х годах XX века в военной промышленности и бизнесе — там, где были накопле­ны значительные объемы полезных данных. Первоначально АИС были ориентированы лишь на работу с информацией фактиче­ского характера — числовыми или текстовыми характеристиками объектов. Затем по мере развития техники появилась возможность обработки текстовой информации на естественном языке.